{"id":14292,"date":"2023-08-14T11:23:33","date_gmt":"2023-08-14T08:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?p=14292"},"modified":"2023-08-14T11:23:34","modified_gmt":"2023-08-14T08:23:34","slug":"datan-eheys-tekoalyprojektissa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/","title":{"rendered":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa"},"content":{"rendered":"\n

Ehe\u00e4ll\u00e4 datalla tarkoitetaan dataa, joka on tarkka, kokonainen ja johdonmukainen (Harward Business School Online, 2021). Datan eheys on kriittisess\u00e4 osassa teko\u00e4lyprojektin onnistumisen kanssa. Teko\u00e4lymallit vaativat suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n ehe\u00e4\u00e4 dataa oppiakseen siit\u00e4 merkityksellisi\u00e4 riippuvuuksia. Datan ker\u00e4ysmenetelm\u00e4t on oltava luotettavia ja niiden luotettavuus pit\u00e4\u00e4 pysty\u00e4 todentamaan.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4ly pit\u00e4\u00e4 sis\u00e4ll\u00e4\u00e4n koneoppimisen ja syv\u00e4oppimisen. Koneoppiminen pyrkii l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n datasta tilastollisen rakenteen, jolla parhaiten esitet\u00e4\u00e4n sille sy\u00f6tetty data. Syv\u00e4oppimismalleja kutsutaan neuroverkoiksi ja sana syv\u00e4 tulee siit\u00e4, ett\u00e4 neuroverkossa on monta esityskerrosta, joilla sy\u00f6tetty\u00e4 dataa esitet\u00e4\u00e4n. Esityskerroksien m\u00e4\u00e4r\u00e4 kertoo mallin syvyyden. (Chollet 2021, 4-7)<\/p>\n\n\n\n

\"Kaavio
Kuva 1 Teko\u00e4lyn, koneoppimisen ja syv\u00e4oppimisen suhteet toisiinsa (Chollet 2021, 2).<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Datan merkitys teko\u00e4ly algoritmien opiskelussa<\/h2>\n\n\n\n

Internet on pullollaan erilaisia tutoriaaleja, joissa voidaan harjoitella erilaisten teko\u00e4lyalgoritmien k\u00e4ytt\u00f6\u00e4. Tutoriaaleissa k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 data on yleens\u00e4 suurimmaksi osaksi jo esiprosessoitu valmiiksi, joten opiskelijan teht\u00e4v\u00e4ksi j\u00e4\u00e4 datan jakaminen koulutus- ja testidatasetteihin ja k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4n teko\u00e4lyalgoritmin opiskeleminen. T\u00e4ll\u00e4 tavalla opiskelija saadaan helposti mukaan teko\u00e4ly algoritmien kiehtovaan maailmaan, eik\u00e4 opiskelija lannistu heti alkumetreill\u00e4. Todellisuudessa teko\u00e4lyprojekteissa datasettej\u00e4 ei saada valmiina, vaan ne pit\u00e4\u00e4 itse hakea, yhdist\u00e4\u00e4 eri tietokannoista ja prosessoida.<\/p>\n\n\n\n

Tietomassoista kohti laadukasta dataa<\/h2>\n\n\n\n

Useimmille yrityksille suuren data m\u00e4\u00e4r\u00e4n tuottaminen ei aiheuta vaikeuksia. Ongelmaksi muodostuu datan huono laatu ja informaation irrallisuus toisistaan. (Precisely Editor 2022.)  Datat voivat sijaita eri paikoissa, eik\u00e4 niit\u00e4 v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 voida yhdist\u00e4\u00e4 luotettavasti.<\/p>\n\n\n\n

Tarvittavan datan ollessa eri tietokannoissa datojen v\u00e4lill\u00e4 pit\u00e4\u00e4 olla joku luotettava linkki, mill\u00e4 data voidaan yhdist\u00e4\u00e4. Teko\u00e4lysovelluksenkehitt\u00e4j\u00e4n pit\u00e4\u00e4 my\u00f6s ymm\u00e4rt\u00e4\u00e4 ratkaistavan ongelman vaikuttajat. Datan haussa kehitt\u00e4j\u00e4ll\u00e4 pit\u00e4\u00e4 olla ymm\u00e4rrys mist\u00e4 ja mit\u00e4 dataa haetaan sek\u00e4 miten data on ker\u00e4tty.<\/p>\n\n\n\n

Teko\u00e4lyprojektissa k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 data pit\u00e4\u00e4 olla ehe\u00e4\u00e4, muuten teko\u00e4lysovellus ei toimi tai se ei toimi niin hyvin, ett\u00e4 sen k\u00e4ytt\u00e4minen tosiel\u00e4m\u00e4ss\u00e4 olisi hy\u00f6dyllist\u00e4. Mik\u00e4\u00e4n teko\u00e4lyalgoritmi ei voi oppia ennustamaan datasta haluttuja arvoja, jos koulutukseen k\u00e4ytett\u00e4v\u00e4 data ei ole ratkaistavaan ongelmaan n\u00e4hden merkityksellist\u00e4 ja jos data ei sis\u00e4ll\u00e4 tarpeeksi ennustusvoimaa.<\/p>\n\n\n\n

Kun datasta on valittu halutut datakent\u00e4t, niit\u00e4 kannattaa analysoida. T\u00e4m\u00e4 syvent\u00e4\u00e4 kehitt\u00e4j\u00e4n ymm\u00e4rryst\u00e4 datakenttien vaikutuksesta ja niiden v\u00e4lisist\u00e4 korrelaatioista. Datan esiprosessoinnissa datasta voidaan poistaa rivit, jotka voidaan tulkita virheellisiksi tai niit\u00e4 ei haluta lopulliseen datasettiin. Dataan voidaan my\u00f6s luoda uusia kentti\u00e4 yhdist\u00e4m\u00e4ll\u00e4 olevassa olevia kentti\u00e4 tai aggregoimalla niit\u00e4. Datan aggregoinnilla tarkoitetaan tietojen yhdist\u00e4mist\u00e4 yhdeksi kokonaisuudeksi esimerkiksi summaamalla. Datan ollessa ehe\u00e4 validin yhdist\u00e4misen ja esiprosessoinnin my\u00f6t\u00e4, dataa voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 teko\u00e4lyprojektissa.<\/p>\n\n\n\n

\n

Kirjoittajat<\/p>\n\n\n\n

Johannes Syv\u00e4meri<\/strong>, opiskelee LAB-ammattikorkeakoulussa IoT:st\u00e4 teko\u00e4lyyn -koulutusohjelmassa ja ty\u00f6skentelee ohjelmistoinsin\u00f6\u00f6rin\u00e4 puutuotetoimialaa palvelevassa yrityksess\u00e4.<\/p>\n\n\n\n

Minna Asplund<\/strong>, ty\u00f6skentelee LAB-ammattikorkeakoulussa lehtorina ja ohjaavana opettajana insin\u00f6\u00f6ri (YAMK) IoT:st\u00e4 teko\u00e4lyyn -koulutuksessa.
<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

L\u00e4hteet<\/h3>\n\n\n\n

Chollet, F. 2021. Deep Learning With Python. Second Edition. Shelter Island NY: Manning publications.<\/p>\n\n\n\n

Harward Business School Online. 2021. What Is Data Integrity and Why Does It Matter? Viitattu 11.8.2023. Saatavissa https:\/\/online.hbs.edu\/blog\/post\/what-is-data-integrity<\/a><\/p>\n\n\n\n

Precisely Editor. 2022. The Importance of Data Integrity in the Age of AI\/ML. Precisely. Viitattu 30.5.2023. Saatavissa
https:\/\/www.precisely.com\/blog\/data-integrity\/the-importance-of-data-integrity-in-the-age-of-ai-ml<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Ehe\u00e4ll\u00e4 datalla tarkoitetaan dataa, joka on tarkka, kokonainen ja johdonmukainen (Harward Business School Online, 2021). Datan eheys on kriittisess\u00e4 osassa teko\u00e4lyprojektin onnistumisen kanssa. Teko\u00e4lymallit vaativat suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n ehe\u00e4\u00e4 dataa oppiakseen siit\u00e4 merkityksellisi\u00e4 riippuvuuksia. Datan ker\u00e4ysmenetelm\u00e4t on oltava luotettavia ja niiden luotettavuus pit\u00e4\u00e4 pysty\u00e4 todentamaan. Teko\u00e4ly pit\u00e4\u00e4 sis\u00e4ll\u00e4\u00e4n koneoppimisen ja syv\u00e4oppimisen. Koneoppiminen pyrkii l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n datasta tilastollisen […]<\/p>\n","protected":false},"author":21,"featured_media":14293,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[43],"tags":[29,3938,1731,7108,5433],"class_list":{"0":"post-14292","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-yleinen-fi","8":"tag-artikkeli-e1","9":"tag-data","10":"tag-koneoppiminen","11":"tag-neuroverkot","12":"tag-tietotekniikka","13":"czr-hentry"},"yoast_head":"\nDatan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Ehe\u00e4ll\u00e4 datalla tarkoitetaan dataa, joka on tarkka, kokonainen ja johdonmukainen (Harward Business School Online, 2021). Datan eheys on kriittisess\u00e4 osassa teko\u00e4lyprojektin onnistumisen kanssa. Teko\u00e4lymallit vaativat suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n ehe\u00e4\u00e4 dataa oppiakseen siit\u00e4 merkityksellisi\u00e4 riippuvuuksia. Datan ker\u00e4ysmenetelm\u00e4t on oltava luotettavia ja niiden luotettavuus pit\u00e4\u00e4 pysty\u00e4 todentamaan. Teko\u00e4ly pit\u00e4\u00e4 sis\u00e4ll\u00e4\u00e4n koneoppimisen ja syv\u00e4oppimisen. Koneoppiminen pyrkii l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n datasta tilastollisen […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2023-08-14T08:23:33+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-08-14T08:23:34+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"640\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"hannasuu\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"hannasuu\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"hannasuu\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9bc92687ceaef27e6023dd64c6bb440a\"},\"headline\":\"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa\",\"datePublished\":\"2023-08-14T08:23:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-14T08:23:34+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/\"},\"wordCount\":535,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2023\\\/08\\\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg\",\"keywords\":[\"Artikkeli E1\",\"data\",\"koneoppiminen\",\"neuroverkot\",\"tietotekniikka\"],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/\",\"name\":\"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2023\\\/08\\\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg\",\"datePublished\":\"2023-08-14T08:23:33+00:00\",\"dateModified\":\"2023-08-14T08:23:34+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2023\\\/08\\\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2023\\\/08\\\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg\",\"width\":1280,\"height\":640},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"name\":\"LAB Focus\",\"description\":\"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\",\"name\":\"LAB Focus\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"width\":1342,\"height\":288,\"caption\":\"LAB Focus\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/LABfinland\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9bc92687ceaef27e6023dd64c6bb440a\",\"name\":\"hannasuu\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"hannasuu\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/author\\\/hannasuu\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus","og_description":"Ehe\u00e4ll\u00e4 datalla tarkoitetaan dataa, joka on tarkka, kokonainen ja johdonmukainen (Harward Business School Online, 2021). Datan eheys on kriittisess\u00e4 osassa teko\u00e4lyprojektin onnistumisen kanssa. Teko\u00e4lymallit vaativat suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n ehe\u00e4\u00e4 dataa oppiakseen siit\u00e4 merkityksellisi\u00e4 riippuvuuksia. Datan ker\u00e4ysmenetelm\u00e4t on oltava luotettavia ja niiden luotettavuus pit\u00e4\u00e4 pysty\u00e4 todentamaan. Teko\u00e4ly pit\u00e4\u00e4 sis\u00e4ll\u00e4\u00e4n koneoppimisen ja syv\u00e4oppimisen. Koneoppiminen pyrkii l\u00f6yt\u00e4m\u00e4\u00e4n datasta tilastollisen […]","og_url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/","og_site_name":"LAB Focus","article_published_time":"2023-08-14T08:23:33+00:00","article_modified_time":"2023-08-14T08:23:34+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":640,"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"hannasuu","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@LABfinland","twitter_site":"@LABfinland","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"hannasuu","Arvioitu lukuaika":"3 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/"},"author":{"name":"hannasuu","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/9bc92687ceaef27e6023dd64c6bb440a"},"headline":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa","datePublished":"2023-08-14T08:23:33+00:00","dateModified":"2023-08-14T08:23:34+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/"},"wordCount":535,"publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg","keywords":["Artikkeli E1","data","koneoppiminen","neuroverkot","tietotekniikka"],"inLanguage":"fi"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/","name":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa - LAB Focus","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg","datePublished":"2023-08-14T08:23:33+00:00","dateModified":"2023-08-14T08:23:34+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#primaryimage","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2023\/08\/406_2023_Datan-eheys-tekoalyprojektissa_kuva1.jpg","width":1280,"height":640},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/datan-eheys-tekoalyprojektissa\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Datan eheys teko\u00e4lyprojektissa"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","name":"LAB Focus","description":"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences","publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization","name":"LAB Focus","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","width":1342,"height":288,"caption":"LAB Focus"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/LABfinland"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/9bc92687ceaef27e6023dd64c6bb440a","name":"hannasuu","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/36ee7e6ba907b90dd6f95f6d6847e27f98eb5ae203d5fde278cadac56b25ecc2?s=96&d=mm&r=g","caption":"hannasuu"},"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/author\/hannasuu\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14292","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/users\/21"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14292"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14292\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14294,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14292\/revisions\/14294"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14293"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14292"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14292"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14292"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}