{"id":2900,"date":"2021-02-18T10:25:09","date_gmt":"2021-02-18T08:25:09","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?p=2900"},"modified":"2021-02-18T10:27:35","modified_gmt":"2021-02-18T08:27:35","slug":"tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/","title":{"rendered":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4"},"content":{"rendered":"\n<p>Olemme perehtyneet <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/tekoalypaja\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Teko\u00e4lypaja-<\/a> ja <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/konenaon-sovellukset-sote-ja-hyvinvointialalla\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Konen\u00e4k\u00f6-<\/a>hankkeissa ihmisten tunteiden tunnistamista k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4. Ihmisten tunteiden seuraamiseen on paljon erilaisia sovelluksia terveydenhuollossa ja ihmisen hyvinvoinnin edist\u00e4misess\u00e4. Esimerkiksi ihmisen tunnetilaa voidaan tarkkailla p\u00e4iv\u00e4n aikana ja tehd\u00e4 siit\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 h\u00e4nen mielentilastaan. Voidaan my\u00f6s seurata osallistujien tunnetilaa erilaisten kokemusten aikana ja havainnoida, mihin kokemuksiin reagoidaan voimakkaimmin tai positiivisimmin. Teko\u00e4lyn avulla tunnetilojen seuraamista voidaan automatisoida ja ihmiskehon jatkuvasti tuottama tieto tiivist\u00e4\u00e4 olennaisimpiin asioihin.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png\" alt=\"Kuva 1. Teko\u00e4lypaja-projektin logo \" class=\"wp-image-2902\" srcset=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png 1024w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13-300x150.png 300w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13-768x384.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption><em>Kuva 1. Teko\u00e4lypajassa innovoidaan uusia sensori- ja teko\u00e4lyteknologian sovelluksia. (Kuva: Ville Ter\u00e4v\u00e4inen)<\/em>&nbsp;<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Suunnittelimme prototyypin tietokonesovellukseksi, jolla voidaan analysoida ja laskea ihmisen eri ilmeit\u00e4 livevideosta. Tietokoneeseen voidaan kytke\u00e4 ulkoinen kamera, esimerkiksi Web-kamera USB-liit\u00e4nn\u00e4ll\u00e4, tai k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 suoraan kannettavan tietokoneen sis\u00e4\u00e4nrakennettua kameraa, jos sellainen on.&nbsp; Kameralla on tarkoitus l\u00e4hett\u00e4\u00e4 videokuvaa sovellukselle, joka analysoi siit\u00e4 tietyin intervallein l\u00f6ytyv\u00e4t ilmeet. Ne tallennetaan aikaleiman kanssa Excel-taulukkoon, josta ne voidaan my\u00f6hemmin analysoida tarkemmin. Web-kamerana k\u00e4ytimme Logitechin c922 Pro Stream web-kameraa.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kuvasta ilmeiden tunnistaminen&nbsp;<\/h2>\n\n\n\n<p>Ilmeet analysoidaan k\u00e4ytt\u00e4en kahta eri teko\u00e4lymallia. Ensimm\u00e4inen teko\u00e4lymalli tunnistaa ihmisten kasvoja ja niiden paikan kuvasta. Mallina on k\u00e4ytetty valmiiksi koulutettua OpenCV:n <a href=\"https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_objdetect\/py_face_detection\/py_face_detection.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Haar Cascade Classifier<\/a> -mallia. Kuvassa 2 n\u00e4kyy tunnistettujen kasvojen ymp\u00e4rille muodostettu suorakulmio, jonka sis\u00e4ll\u00e4 kasvot oletettavasti ovat.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"644\" height=\"483\" src=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-14.png\" alt=\"Kuva 2. Ihminen, jonka kasvoja kehyst\u00e4\u00e4 laatikko. Laatikon yl\u00e4kulmassa sana Neutral \" class=\"wp-image-2903\" srcset=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-14.png 644w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-14-300x225.png 300w\" sizes=\"auto, (max-width: 644px) 100vw, 644px\" \/><figcaption>Kuva 2. Teko\u00e4ly rajaa tunnistetut kasvot laatikon sis\u00e4lle. Laatikon sis\u00e4ll\u00f6n toinen teko\u00e4lymalli tunnistaa eri ilmeiden joukoista, t\u00e4ss\u00e4 tapauksessa neutraaliksi ilmeeksi. (Kuva: Ville Ter\u00e4v\u00e4inen)&nbsp;<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Suorakulmion sis\u00e4ll\u00e4 olevat kasvot k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n seuraavalla teko\u00e4lymallilla, joka luokittelee kasvoille yhden seitsem\u00e4st\u00e4 sille opetetusta ilmeest\u00e4. Malli on <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/fer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">FER<\/a> Python kirjastoon kuuluva Keras-luokittelumalli, joka perustuu koulutettuun neuroverkkoon. Kun mallille sy\u00f6tet\u00e4\u00e4n kuva kasvoista, luokittelee se todenn\u00e4k\u00f6isyyden jokaiselle seuraavasta seitsem\u00e4st\u00e4 vaihtoehdosta:&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Angry&nbsp;<\/li><li>Disgust&nbsp;<\/li><li>Fear&nbsp;<\/li><li>Happy&nbsp;<\/li><li>Sad&nbsp;<\/li><li>Surprise&nbsp;<\/li><li>Neutral&nbsp;<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Ratkaisussamme tallennamme n\u00e4ist\u00e4 todenn\u00e4k\u00f6isimm\u00e4n l\u00f6ydetyksi ilmeeksi. Sovelluksessa voidaan my\u00f6s testata ilmeiden tunnistamista reaaliajassa, kuten kuvassa 2, jolloin videokuvaan voidaan piirt\u00e4\u00e4 laatikot kasvojen ymp\u00e4rille tunnistetun ilmeen kanssa. T\u00e4ll\u00e4 voidaan testata, ett\u00e4 kamera on oikeassa kulmassa tai paikassa tunnistaakseen kasvot tehokkaasti. Kasvojentunnistus toimii parhaiten, kun ihmisen kasvot ovat mahdollisimman selke\u00e4sti kameran n\u00e4ht\u00e4viss\u00e4. Sovelluksen kanssa on my\u00f6s mahdollista k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 erilaisia laajakuvakameroita, jos halutaan saada taltioitua mahdollisimman suurelta n\u00e4k\u00f6kent\u00e4lt\u00e4 ihmisten ilmeit\u00e4. Sovellus ei vaadi toimiakseen erityisen tehokasta tietokonetta.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-video\"><video height=\"360\" style=\"aspect-ratio: 480 \/ 360;\" width=\"480\" autoplay controls loop src=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/Untitled.mp4\"><\/video><figcaption>Kuva 3. Ilmeiden tunnistusta reaaliajassa. Kasvojen ymp\u00e4rille piirret\u00e4\u00e4n laatikko, jonka ylle kirjoitetaan tekstill\u00e4 sen hetkinen ilme. (Kuva: Ville Ter\u00e4v\u00e4inen)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>L\u00f6ydettyjen ilmeiden perusteella luodun Excel-taulukon avulla voidaan seurata ihmisen ilmeiden vaihtelua eri tilanteissa ja t\u00e4st\u00e4 p\u00e4\u00e4tell\u00e4 t\u00e4m\u00e4n reaktiota eri asioihin. Excel taulukkoa voidaan tulkita my\u00f6s teko\u00e4lyn avulla, esimerkiksi jos halutaan luoda teko\u00e4lymalli, joka p\u00e4\u00e4ttelee ihmisen tunnetilaa ilmeist\u00e4.&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#b3edfb\"><strong>Kirjoittaja<\/strong><br><br><strong>Ville Ter\u00e4v\u00e4inen<\/strong> ty\u00f6skentelee TKI-asiantuntijana LAB-ammattikorkeakoulussa ja tekniikan asiantuntijana Teko\u00e4lypaja- ja Konen\u00e4k\u00f6-hankkeissa.&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Linkit<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>LAB 2020. Teko\u00e4lypaja. [Viitattu 4.12.2020]. Saatavissa:&nbsp; <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/tekoalypaja\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/tekoalypaja<\/a>&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>LAB 2020. Konen\u00e4\u00f6n sovellukset sote- ja hyvinvointialalla. [Viitattu 4.12.2020]. Saatavissa: <a href=\"https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/konenaon-sovellukset-sote-ja-hyvinvointialalla\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/lab.fi\/fi\/projekti\/konenaon-sovellukset-sote-ja-hyvinvointialalla<\/a>&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>OpenCV. 2020. Face Detection using Haar Cascades. [Viitattu 4.12.2020]. Saatavissa: <a href=\"https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_objdetect\/py_face_detection\/py_face_detection.html\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/opencv-python-tutroals.readthedocs.io\/en\/latest\/py_tutorials\/py_objdetect\/py_face_detection\/py_face_detection.html<\/a>&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<p>Python Software Foundation. 2020. Project description &#8211; FER. [Viitattu 4.12.2020]. Saatavissa: <a href=\"https:\/\/pypi.org\/project\/fer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">https:\/\/pypi.org\/project\/fer\/<\/a>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Olemme perehtyneet Teko\u00e4lypaja- ja Konen\u00e4k\u00f6-hankkeissa ihmisten tunteiden tunnistamista k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4. Ihmisten tunteiden seuraamiseen on paljon erilaisia sovelluksia terveydenhuollossa ja ihmisen hyvinvoinnin edist\u00e4misess\u00e4. Esimerkiksi ihmisen tunnetilaa voidaan tarkkailla p\u00e4iv\u00e4n aikana ja tehd\u00e4 siit\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 h\u00e4nen mielentilastaan. Voidaan my\u00f6s seurata osallistujien tunnetilaa erilaisten kokemusten aikana ja havainnoida, mihin kokemuksiin reagoidaan voimakkaimmin tai positiivisimmin. Teko\u00e4lyn avulla tunnetilojen seuraamista [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":16,"featured_media":2902,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[29,157,1941,1939,383,111,1419],"class_list":{"0":"post-2900","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-health_fi","8":"tag-artikkeli-e1","9":"tag-hyvinvointi","10":"tag-ilmeiden-tunnistus","11":"tag-kasvojen-tunnistus","12":"tag-konenako","13":"tag-tekoaly","14":"tag-tekoalypaja","15":"czr-hentry"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Olemme perehtyneet Teko\u00e4lypaja- ja Konen\u00e4k\u00f6-hankkeissa ihmisten tunteiden tunnistamista k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4. Ihmisten tunteiden seuraamiseen on paljon erilaisia sovelluksia terveydenhuollossa ja ihmisen hyvinvoinnin edist\u00e4misess\u00e4. Esimerkiksi ihmisen tunnetilaa voidaan tarkkailla p\u00e4iv\u00e4n aikana ja tehd\u00e4 siit\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 h\u00e4nen mielentilastaan. Voidaan my\u00f6s seurata osallistujien tunnetilaa erilaisten kokemusten aikana ja havainnoida, mihin kokemuksiin reagoidaan voimakkaimmin tai positiivisimmin. Teko\u00e4lyn avulla tunnetilojen seuraamista [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-02-18T08:25:09+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2021-02-18T08:27:35+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"512\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"akivir\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"akivir\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"3 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"akivir\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/ae72d5381475757dda2321cdf93675c3\"},\"headline\":\"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4\",\"datePublished\":\"2021-02-18T08:25:09+00:00\",\"dateModified\":\"2021-02-18T08:27:35+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/\"},\"wordCount\":575,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/02\\\/image-13.png\",\"keywords\":[\"Artikkeli E1\",\"Hyvinvointi\",\"ilmeiden tunnistus\",\"kasvojen tunnistus\",\"konen\u00e4k\u00f6\",\"teko\u00e4ly\",\"Teko\u00e4lypaja\"],\"articleSection\":[\"Health\"],\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/\",\"name\":\"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/02\\\/image-13.png\",\"datePublished\":\"2021-02-18T08:25:09+00:00\",\"dateModified\":\"2021-02-18T08:27:35+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/02\\\/image-13.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/02\\\/image-13.png\",\"width\":1024,\"height\":512},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"name\":\"LAB Focus\",\"description\":\"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\",\"name\":\"LAB Focus\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"width\":1342,\"height\":288,\"caption\":\"LAB Focus\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/LABfinland\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/ae72d5381475757dda2321cdf93675c3\",\"name\":\"akivir\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"akivir\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/author\\\/akivir\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus","og_description":"Olemme perehtyneet Teko\u00e4lypaja- ja Konen\u00e4k\u00f6-hankkeissa ihmisten tunteiden tunnistamista k\u00e4ytt\u00e4m\u00e4ll\u00e4 teko\u00e4ly\u00e4. Ihmisten tunteiden seuraamiseen on paljon erilaisia sovelluksia terveydenhuollossa ja ihmisen hyvinvoinnin edist\u00e4misess\u00e4. Esimerkiksi ihmisen tunnetilaa voidaan tarkkailla p\u00e4iv\u00e4n aikana ja tehd\u00e4 siit\u00e4 johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4 h\u00e4nen mielentilastaan. Voidaan my\u00f6s seurata osallistujien tunnetilaa erilaisten kokemusten aikana ja havainnoida, mihin kokemuksiin reagoidaan voimakkaimmin tai positiivisimmin. Teko\u00e4lyn avulla tunnetilojen seuraamista [&hellip;]","og_url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/","og_site_name":"LAB Focus","article_published_time":"2021-02-18T08:25:09+00:00","article_modified_time":"2021-02-18T08:27:35+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":512,"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png","type":"image\/png"}],"author":"akivir","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@LABfinland","twitter_site":"@LABfinland","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"akivir","Arvioitu lukuaika":"3 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/"},"author":{"name":"akivir","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/ae72d5381475757dda2321cdf93675c3"},"headline":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4","datePublished":"2021-02-18T08:25:09+00:00","dateModified":"2021-02-18T08:27:35+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/"},"wordCount":575,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png","keywords":["Artikkeli E1","Hyvinvointi","ilmeiden tunnistus","kasvojen tunnistus","konen\u00e4k\u00f6","teko\u00e4ly","Teko\u00e4lypaja"],"articleSection":["Health"],"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/","name":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4 - LAB Focus","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png","datePublished":"2021-02-18T08:25:09+00:00","dateModified":"2021-02-18T08:27:35+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#primaryimage","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/02\/image-13.png","width":1024,"height":512},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/tunteiden-tunnistaminen-tekoalylla\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Tunteiden tunnistaminen teko\u00e4lyll\u00e4"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","name":"LAB Focus","description":"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences","publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization","name":"LAB Focus","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","width":1342,"height":288,"caption":"LAB Focus"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/LABfinland"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/ae72d5381475757dda2321cdf93675c3","name":"akivir","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/f1723ab3a77803eeac70b31affe3ec8f5f4db77779053fca565725aaee8a3bee?s=96&d=mm&r=g","caption":"akivir"},"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/author\/akivir\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2900","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2900"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2900\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":2907,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2900\/revisions\/2907"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2902"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2900"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2900"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2900"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}