{"id":4590,"date":"2021-06-09T10:16:23","date_gmt":"2021-06-09T07:16:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?p=4590"},"modified":"2023-09-27T14:05:50","modified_gmt":"2023-09-27T11:05:50","slug":"matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/","title":{"rendered":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n"},"content":{"rendered":"\n<p>Tiedolla johtamisessa yritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t informaatiota p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena.&nbsp; Nykyaikaisen teknologian ansiosta uutta tietoa on k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 entist\u00e4 enemm\u00e4n, mutta samalla kasvava tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 tekee sen hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 entist\u00e4 vaikeampaa. Suurten tietomassojen hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii tuekseen erilaisia menetelmi\u00e4, joiden avulla datasta l\u00f6ydet\u00e4\u00e4n uutta informaatiota ja tunnistetaan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kannalta oleelliset muuttujat.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1-1024x512.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-4591\" srcset=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1-1024x512.png 1024w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1-300x150.png 300w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1-768x384.png 768w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Kuva 1. Informaatiota hy\u00f6dynnet\u00e4\u00e4n p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena. (Ku 2017)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Erola ja Lehikoinen (2021) k\u00e4sitteliv\u00e4t opinn\u00e4ytety\u00f6ss\u00e4\u00e4n <a href=\"https:\/\/www.theseus.fi\/handle\/10024\/501958\">Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja visualisointi Saas-palveluna<\/a> kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon optimointia. Tavoitteena oli selvitt\u00e4\u00e4 kannattavuuden suhteen optimaalisin tapa tuottaa kaukol\u00e4mp\u00f6tehoa. Ty\u00f6ss\u00e4 vertailtiin matemaattisen optimoinnin ja koneoppimisen menetelmien k\u00e4ytt\u00f6kelpoisuutta optimointiongelman ratkaisemiseksi. (Erola &amp; Lehikoinen 2021.) Kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon kannattavuuteen vaikuttavia tekij\u00f6it\u00e4 on useita, kuten polttoaineiden energiasis\u00e4lt\u00f6 ja hinta, tuotannon h\u00e4vikki ja p\u00e4\u00e4st\u00f6ist\u00e4 aiheutuvat kulut (Neittaanm\u00e4ki &amp; Schroderus 2010, 4). Ennen optimointimallin rakentamista valitaan kannattavuuteen eniten vaikuttavat tekij\u00e4t tilastollisen analyysin perusteella.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Matemaattinen optimointi ratkaisee ongelman<\/h2>\n\n\n\n<p>Matemaattisen optimoinnin menetelmill\u00e4 voidaan ratkaista moninaisia ongelmia, kuten etsi\u00e4 ratkaisuja kulujen pienent\u00e4miseksi tai tuotannon lis\u00e4\u00e4miseksi kannattavasti. Todellinen ongelma kuvataan matemaattisella mallilla. Malli esitt\u00e4\u00e4 ongelmaan liittyv\u00e4t muuttujat, rajoitteet sek\u00e4 kohdefunktion, joka toimii tavoitellun lopputuloksen mittarina. Mittarina voi olla erilaisia liiketoiminnallisia numeerisia tavoitteita. (Nocedal &amp; Wright, 2.) Kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon kannattavuuden optimoinnissa matemaattisen optimoinnin avulla l\u00f6ydettiin tuotantomuotojen optimaalisin yhdistelm\u00e4, joka t\u00e4ytt\u00e4\u00e4 l\u00e4mp\u00f6energian kysynn\u00e4n ja maksimoi kannattavuuden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"512\" src=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_2-1024x512.png\" alt=\"Kuviossa on havainnollistettu lineaarisen optimoinnin tulokset kuvaajalla, joka osoittaa miss\u00e4 suhteessa tarvittava teho tulisi muodostaa, jotta kannattavuus olisi maksimoitu. Tu-lokset on koostettu suorittamalla lineaarista optimointia kysynn\u00e4n funktiona arvoilla 1\u201352. Kiinte\u00e4n polttoaineen ollessa edullisin tuotantomuoto on sit\u00e4 kannattavinta k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 ensisi-jaisena tuotantomuotona. Kun kiinte\u00e4n polttoaineen maksimiteho saavutetaan, k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n toiseksi edullisimpana tuotantomuotona ostotehoa. Ostotehon saatavuus voi loppua esi-merkiksi, kun ulkol\u00e4mp\u00f6tila laskee alle -20 asteen, joka vastaa laskennallisesti noin 43 me-gawattia. T\u00e4m\u00e4n j\u00e4lkeen tehoa on tuotettava \u00f6ljyll\u00e4, joka on tehomuodoista kallein vaihto-ehto  ja  aiheuttaa  merkitt\u00e4v\u00e4n  notkahduksen kannattavuudessa.  Kuviosta  voidaan my\u00f6s p\u00e4\u00e4tell\u00e4, ett\u00e4 kaukol\u00e4mm\u00f6n tuottaminen ei olisi alle 10 megawatin kohdalla kannattavaa.\" class=\"wp-image-4592\" srcset=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_2-1024x512.png 1024w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_2-300x150.png 300w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_2-768x384.png 768w, https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_2.png 1280w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Kuva 2. Matemaattisella optimoinnilla selvitetty optimaalinen tuotantoyhdistelm\u00e4 kysynn\u00e4n suhteen. (Erola &amp; Lehikoinen 2021, 41)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Koneoppimisen menetelmill\u00e4 lis\u00e4arvoa datasta<\/h2>\n\n\n\n<p>Koneoppimisessa dataa k\u00e4ytet\u00e4\u00e4n erilaisten ennustemallien luomiseen. Malli kykenee kuvailemaan datamassoja opetusaineiston perusteella ja tekem\u00e4\u00e4n dataan perustuvia ennusteita, joita voidaan hy\u00f6dynt\u00e4\u00e4 p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteossa mm. ennakoimalla tulevia tapahtumia. (G\u00e9ron 2017, 6\u20137.) Kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon optimaalisinta kombinaatiota tutkittiin my\u00f6s koneoppimisen menetelmill\u00e4 historiadatan avulla. Koneoppimisen menetelmi\u00e4 voidaan soveltaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon optimoinnissa, mutta lopputulos riippuu t\u00e4ysin datasta. Malli yleist\u00e4\u00e4 sille sy\u00f6tetyn datan, joten se ei v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 tuota optimaalisinta tulosta. Koneoppimisen menetelmi\u00e4 hy\u00f6dynt\u00e4en saatiin kuitenkin kokonaiskuva kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotannon nykytilanteesta.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Yhteenveto<\/h2>\n\n\n\n<p>Matemaattisen optimoinnin menetelm\u00e4t soveltuvat hyvin optimointiongelmien ratkaisemiseen, mutta koneoppiminen ei v\u00e4ltt\u00e4m\u00e4tt\u00e4 sellaisenaan tuo lis\u00e4arvoa. Koneoppimisen menetelmill\u00e4 voidaan kuitenkin l\u00f6yt\u00e4\u00e4 olemassa olevasta datasta informaatiota, jota voidaan k\u00e4ytt\u00e4\u00e4 matemaattisen optimoinnin parametreina paremman ratkaisun l\u00f6yt\u00e4miseksi.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-background\" style=\"background-color:#b3edfb\"><strong>Kirjoittajat<\/strong><br><br>Lehtori&nbsp;<strong>Minna Asplund<\/strong>, TkL, toimii koordinaattorina insin\u00f6\u00f6ri YAMK-tutkinnon digitaaliset ratkaisut -koulutuksessa.<br><br><strong>Jarmo Erola<\/strong> opiskeli LAB-ammattikorkeakoulussa insin\u00f6\u00f6ri YAMK-tutkinnon digitaaliset ratkaisut -koulutuksessa ja ty\u00f6skentelee ohjelmistokehitt\u00e4j\u00e4n\u00e4 muun muassa koneoppimisen parissa. Artikkeli perustuu Erolan ja Antti Lehikoisen yhteisty\u00f6ss\u00e4 tekem\u00e4\u00e4ns\u00e4 opinn\u00e4ytety\u00f6h\u00f6n.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">L\u00e4hteet<\/h3>\n\n\n\n<p>Erola, J. &amp; Lehikoinen, A. 2021. Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja visualisointi Saas-palveluna. Opinn\u00e4ytety\u00f6 YAMK. LAB-ammattikorkeakoulu. [Viitattu 6.6.2021]. Saatavissa:<br><a href=\"http:\/\/urn.fi\/URN:NBN:fi:amk-2021060314064\">http:\/\/urn.fi\/URN:NBN:fi:amk-2021060314064<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>G\u00e9ron, A. 2017. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn &amp; TensorFlow &#8211; Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Sebastopol: O&#8217;Reilly Media Inc.<\/p>\n\n\n\n<p>Neittaanm\u00e4ki, P. &amp; Schroderus, O. 2010. S\u00e4hk\u00f6n- ja l\u00e4mm\u00f6ntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi. [Viitattu 2.5.2021]. Saatavissa<br><a href=\"http:\/\/www.mit.jyu.fi\/scoma\/energiasimulaattori\/energiasimulointi_140610.pdf\">http:\/\/www.mit.jyu.fi\/scoma\/energiasimulaattori\/energiasimulointi_140610.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Nocedal, J. &amp; Wright, S. 2006. Numerical Optimization. 2. painos. New York: Springer.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Linkit<\/h3>\n\n\n\n<p>Linkki 1. Erola, J. &amp; Lehikoinen, A. 2021. Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja visualisointi Saas-palveluna. Opinn\u00e4ytety\u00f6 YAMK. LAB-ammattikorkeakoulu. [Viitattu 6.6.2021]. Saatavissa:<br><a href=\"http:\/\/urn.fi\/URN:NBN:fi:amk-2021060314064\">http:\/\/urn.fi\/URN:NBN:fi:amk-2021060314064<\/a><\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kuvat<\/h3>\n\n\n\n<p>Kuva 1. Ku, K. 2017. Black Farmed Eyeglasses in Front of Laptop Computer. Pexels. [Viitattu 6.6.2021]. Saatavissa:<br><a href=\"https:\/\/www.pexels.com\/photo\/black-farmed-eyeglasses-in-front-of-laptop-computer-577585\/\">https:\/\/www.pexels.com\/photo\/black-farmed-eyeglasses-in-front-of-laptop-computer-577585\/<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Kuva 2. Erola, J. &amp; Lehikoinen, A. 2021. Lineaarisella optimoinnilla selvitetyt optimaaliset tuotantokombinaatiot kysynn\u00e4n suhteen. Teoksessa: Erola, J. &amp; Lehikoinen, A. 2021. Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja visualisointi Saas-palveluna. 41.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Tiedolla johtamisessa yritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t informaatiota p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena.&nbsp; Nykyaikaisen teknologian ansiosta uutta tietoa on k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 entist\u00e4 enemm\u00e4n, mutta samalla kasvava tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 tekee sen hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 entist\u00e4 vaikeampaa. Suurten tietomassojen hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii tuekseen erilaisia menetelmi\u00e4, joiden avulla datasta l\u00f6ydet\u00e4\u00e4n uutta informaatiota ja tunnistetaan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kannalta oleelliset muuttujat. Erola ja Lehikoinen (2021) k\u00e4sitteliv\u00e4t opinn\u00e4ytety\u00f6ss\u00e4\u00e4n Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":4591,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[23,43],"tags":[29,1921,1731,2630,668],"class_list":{"0":"post-4590","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-circular-economy_fi","8":"category-yleinen-fi","9":"tag-artikkeli-e1","10":"tag-kaukolampo","11":"tag-koneoppiminen","12":"tag-optimointi","13":"tag-tieto-ja-viestintatekniikka","14":"czr-hentry"},"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Tiedolla johtamisessa yritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t informaatiota p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena.&nbsp; Nykyaikaisen teknologian ansiosta uutta tietoa on k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 entist\u00e4 enemm\u00e4n, mutta samalla kasvava tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 tekee sen hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 entist\u00e4 vaikeampaa. Suurten tietomassojen hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii tuekseen erilaisia menetelmi\u00e4, joiden avulla datasta l\u00f6ydet\u00e4\u00e4n uutta informaatiota ja tunnistetaan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kannalta oleelliset muuttujat. Erola ja Lehikoinen (2021) k\u00e4sitteliv\u00e4t opinn\u00e4ytety\u00f6ss\u00e4\u00e4n Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja [&hellip;]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2021-06-09T07:16:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2023-09-27T11:05:50+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"640\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/png\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"riagynther\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"riagynther\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"riagynther\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9c880332f36e75c138451ec4aa8eadc7\"},\"headline\":\"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n\",\"datePublished\":\"2021-06-09T07:16:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-27T11:05:50+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/\"},\"wordCount\":614,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/06\\\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png\",\"keywords\":[\"Artikkeli E1\",\"kaukol\u00e4mp\u00f6\",\"koneoppiminen\",\"optimointi\",\"Tieto- ja viestint\u00e4tekniikka\"],\"articleSection\":[\"Circular Economy\"],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/\",\"name\":\"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/06\\\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png\",\"datePublished\":\"2021-06-09T07:16:23+00:00\",\"dateModified\":\"2023-09-27T11:05:50+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/06\\\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2021\\\/06\\\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png\",\"width\":1280,\"height\":640},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"name\":\"LAB Focus\",\"description\":\"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\",\"name\":\"LAB Focus\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"width\":1342,\"height\":288,\"caption\":\"LAB Focus\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/LABfinland\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/9c880332f36e75c138451ec4aa8eadc7\",\"name\":\"riagynther\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"riagynther\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/author\\\/riagynther\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus","og_description":"Tiedolla johtamisessa yritykset hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t informaatiota p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon tukena.&nbsp; Nykyaikaisen teknologian ansiosta uutta tietoa on k\u00e4ytett\u00e4viss\u00e4 entist\u00e4 enemm\u00e4n, mutta samalla kasvava tiedon m\u00e4\u00e4r\u00e4 tekee sen hy\u00f6dynt\u00e4misest\u00e4 entist\u00e4 vaikeampaa. Suurten tietomassojen hy\u00f6dynt\u00e4minen vaatii tuekseen erilaisia menetelmi\u00e4, joiden avulla datasta l\u00f6ydet\u00e4\u00e4n uutta informaatiota ja tunnistetaan p\u00e4\u00e4t\u00f6ksenteon kannalta oleelliset muuttujat. Erola ja Lehikoinen (2021) k\u00e4sitteliv\u00e4t opinn\u00e4ytety\u00f6ss\u00e4\u00e4n Kaukol\u00e4mp\u00f6tuotannon optimointi, raportointi ja [&hellip;]","og_url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/","og_site_name":"LAB Focus","article_published_time":"2021-06-09T07:16:23+00:00","article_modified_time":"2023-09-27T11:05:50+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":640,"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png","type":"image\/png"}],"author":"riagynther","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@LABfinland","twitter_site":"@LABfinland","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"riagynther","Arvioitu lukuaika":"4 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/"},"author":{"name":"riagynther","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/9c880332f36e75c138451ec4aa8eadc7"},"headline":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n","datePublished":"2021-06-09T07:16:23+00:00","dateModified":"2023-09-27T11:05:50+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/"},"wordCount":614,"publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png","keywords":["Artikkeli E1","kaukol\u00e4mp\u00f6","koneoppiminen","optimointi","Tieto- ja viestint\u00e4tekniikka"],"articleSection":["Circular Economy"],"inLanguage":"fi"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/","name":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n - LAB Focus","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png","datePublished":"2021-06-09T07:16:23+00:00","dateModified":"2023-09-27T11:05:50+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#primaryimage","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2021\/06\/353_2021_Matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman_1.png","width":1280,"height":640},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/matemaattinen-optimointi-paljastaa-kaukolammon-tuotantomuotojen-kannattavimman-yhdistelman\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Matemaattinen optimointi paljastaa kaukol\u00e4mm\u00f6n tuotantomuotojen kannattavimman yhdistelm\u00e4n"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","name":"LAB Focus","description":"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences","publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization","name":"LAB Focus","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","width":1342,"height":288,"caption":"LAB Focus"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/LABfinland"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/9c880332f36e75c138451ec4aa8eadc7","name":"riagynther","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/2d283ba3da6ba0aac171b562afc5d3cb03a5583044210fb0b0fd5ab8d66f31fa?s=96&d=mm&r=g","caption":"riagynther"},"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/author\/riagynther\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4590","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4590"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4590\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14985,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4590\/revisions\/14985"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4591"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4590"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}