{"id":8600,"date":"2022-05-31T09:57:23","date_gmt":"2022-05-31T06:57:23","guid":{"rendered":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?p=8600"},"modified":"2022-05-31T09:57:24","modified_gmt":"2022-05-31T06:57:24","slug":"synteettisen-datan-mahdollisuudet","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/","title":{"rendered":"Synteettisen datan mahdollisuudet"},"content":{"rendered":"\n

Dataa on saatavilla enemm\u00e4n kuin koskaan. Yksitt\u00e4isen ihmisen on arvioitu generoivan dataa p\u00e4ivitt\u00e4in noin 1.7 megatavun verran (Bulao 2022) ja vauhti on kiihtyv\u00e4. Yritykset, tutkimuslaitokset ja valtiolliset organisaatiot hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t dataa sen saatavuuden vuoksi, mutta my\u00f6s varastoinnin ja laskentatehon kasvaessa (Manyika ym. 2021). Datasta on muodostunut t\u00e4rke\u00e4 resurssi, jonka avulla pyrit\u00e4\u00e4n luomaan ymm\u00e4rryst\u00e4 ja kilpailuetua erilaisilla markkinoilla.<\/p>\n\n\n\n

Datan ongelma<\/h2>\n\n\n\n

Datan k\u00e4ytt\u00f6\u00f6n esimerkiksi terveys- tai vakuutusalalla liitet\u00e4\u00e4n usein huoli yksitt\u00e4isen datapisteen \u2013 ihmisen \u2013 yksityisyydensuojasta. Huoli ei ole aiheeton, kuten otsikoihin noussut Psykoterapiakeskus Vastaamoon kohdistunut tietomurto vuonna 2018 osoitti (Rautio 2021). Datanker\u00e4\u00e4jien vastuulle j\u00e4\u00e4 huolehtia, ett\u00e4 data on ker\u00e4tty eettisi\u00e4 periaatteita noudattaen, ja ett\u00e4 ker\u00e4\u00e4j\u00e4 on tehnyt kaikkensa suojellakseen dataa mahdollisilta v\u00e4\u00e4rink\u00e4yt\u00f6ksilt\u00e4. T\u00e4m\u00e4 ei ole aina helppoa.<\/p>\n\n\n\n

Haluttua dataa ei my\u00f6sk\u00e4\u00e4n aina ole saatavilla tarvittavia m\u00e4\u00e4ri\u00e4. Teko\u00e4ly- ja koneoppimissovellukset vaativat kymmeni\u00e4 tuhansia havaintoja kouluttaakseen malleja, joista tutkijat ja yritysjohtajat tekev\u00e4t johtop\u00e4\u00e4t\u00f6ksi\u00e4. Vaikka dataa per\u00e4\u00e4nkuulutetaan er\u00e4\u00e4ksi ratkaisuksi yritysten digitalisaation hy\u00f6dynt\u00e4misess\u00e4, ei ole realistista olettaa, ett\u00e4 pk-yritys pystyisi tarjoamaan n\u00e4in kattavaa datamassaa.<\/p>\n\n\n\n

Synteettinen data<\/h2>\n\n\n\n

Er\u00e4\u00e4n\u00e4 ratkaisuna tarjotaan synteettist\u00e4 dataa. Synteettinen data m\u00e4\u00e4ritell\u00e4\u00e4n simuloiduksi dataksi, joka noudattaa olemassa olevan datasetin ominaisuuksia (Bernardo 2021). Prosessi voidaan mielt\u00e4\u00e4 esimerkiksi tilanteeksi, jossa meill\u00e4 on iso m\u00e4\u00e4r\u00e4 kuvia ihmisten kasvoista. Kasvojen kuviin voidaan kiinnitt\u00e4\u00e4 pisteit\u00e4, jotka kertovat, miss\u00e4 kohdin kohteen nen\u00e4, silm\u00e4t tai suu sijaitsee. N\u00e4ist\u00e4 pisteist\u00e4 koostunutta datasetti\u00e4 voidaan sy\u00f6tt\u00e4\u00e4 algoritmiin, joka pystyy generoimaan datasetist\u00e4 l\u00f6ytyneit\u00e4 s\u00e4\u00e4nn\u00f6nmukaisuuksia noudattavan ihmiskasvon, jollaista ei alkuper\u00e4isest\u00e4 kuvasarjasta l\u00f6ydy.<\/p>\n\n\n\n

\"\"
Kuva 1. Simuloitu todellisuus kuvataan usein mustavihre\u00e4n\u00e4 koodirivist\u00f6n\u00e4. (Spiske 2018)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Monet liiketoimintatiedon hallintaan keskittyv\u00e4t ohjelmistot tarjoavat k\u00e4ytt\u00e4jilleen erilaisia teko\u00e4lyyn perustuvia mallintamis- tai ennustamisratkaisuja. Koska oikeaoppinen mallintaminen tarvitsee suuren m\u00e4\u00e4r\u00e4n dataa, j\u00e4\u00e4 n\u00e4iden ratkaisujen k\u00e4ytt\u00f6 pk-yrityksiss\u00e4 kuitenkin v\u00e4h\u00e4iseksi saatavilla olevan datan suhteellisen v\u00e4hyyden takia. Synteettisen datan avulla voidaan ottaa esimerkiksi asiakastietokannasta tai jostain avoimen datan tietokannasta suhteellisen pieni havaintojoukko \u2013 noin 1000 havaintoa \u2013 ja tuottaa kymmenien tuhansien havaintojen datasetti, joka noudattaa alkuper\u00e4isen datan ominaisuuksia (vrt. Salami ym. 2021).<\/p>\n\n\n\n

Synteettisesti generoidun datan kanssa ei luonnollisesti tarvitse huolehtia yksityisyydensuojasta tai datahavaintojen mahdollisesta tunnistettavuudesta, joten menetelm\u00e4 on erityisen luonteva aloille, joilla k\u00e4sitell\u00e4\u00e4n sensitiivist\u00e4 tietoa. Toinen synteettisen datan positiivinen ominaisuus on se, ett\u00e4 varsinaiseen datan ker\u00e4\u00e4miseen ei mene resursseja. Esimerkiksi kattavan puhelinhaastattelun j\u00e4rjest\u00e4minen voi helposti maksaa kymmeni\u00e4 tuhansia euroja. Erityisesti tki-toimintaan painottuvassa korkeakoulumaailmassa synteettinen data ja siihen liittyv\u00e4 osaaminen voi tuoda suurta lis\u00e4arvoa yhteisty\u00f6h\u00f6n entist\u00e4 datapainotteisemman elinkeino- ja yritysel\u00e4m\u00e4n kanssa.<\/p>\n\n\n\n

\n

Kirjoittaja<\/p>\n\n\n\n

Jaani V\u00e4is\u00e4nen<\/strong>, FT, lehtori, tutkii ja opettaa digitaalista liiketoimintaa LAB-ammattikorkeakoulussa. H\u00e4nen yhten\u00e4 opetusalanaan on data-analytiikka, ja h\u00e4n vet\u00e4\u00e4 innovaatioiden kokeiluymp\u00e4rist\u00f6t -kasvualustaa.<\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n

L\u00e4hteet<\/h2>\n\n\n\n

Bernardo, V. 2022. Synthetic Data. Teoksessa Zerdick, T. & Leucci, S. (toim.). TechSonar 2020\u20122021 Report. European Data Protection Supervisor. EU. Viitattu 6.5.2022. Saatavissa https:\/\/edps.europa.eu\/press-publications\/publications\/techsonar\/synthetic-data_en<\/a><\/p>\n\n\n\n

Bulao, J. 2022. How Much Data Is Created Every Day in 2022? Techjury. Viitattu 6.5.2022. Saatavissa https:\/\/techjury.net\/blog\/how-much-data-is-created-every-day\/#gref<\/a><\/p>\n\n\n\n

Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C. & Byers, A. 2021. Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. The McKinsey Global Institute. Viitattu 6.5.2022. Saatavissa https:\/\/www.mckinsey.com\/~\/media\/mckinsey\/business%20functions\/mckinsey%20digital\/our%20insights\/big%20data%20the%20next%20frontier%20for%20innovation\/mgi_big_data_exec_summary.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

Rautio, M. 2021. Poliisi alkaa pian kuulla Vastaamo-tietomurron tuhansia uhreja \u2013 ”Ratkaiseva tekij\u00e4 voi olla jo nurkan takana”, sanoo tutkinnanjohtaja. Yle. Viitattu 6.5.2022. Saatavissa https:\/\/yle.fi\/uutiset\/3-12152682<\/a><\/p>\n\n\n\n

Salami, M., Oyewusi, W. & Adekanmbi, O. 2021. AFRIGAN: African Fashion Style Generator using Generative Adversarial Networks (GANs). 35th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2021), Sydney, Australia. Viitattu 6.5.2022. Saatavissa https:\/\/www.researchgate.net\/profile\/Wuraola-Oyewusi\/publication\/356791939_AFRIGAN_African_Fashion_Style_Generator_using_Generative_Adversarial_NetworksGANs\/links\/61adf350092e735ae2e68567\/AFRIGAN-African-Fashion-Style-Generator-using-Generative-Adversarial-NetworksGANs.pdf<\/a><\/p>\n\n\n\n

Spiske, M. 2018. Unsplash. Viitattu 13.5.2022. Saatavissa https:\/\/unsplash.com\/photos\/iar-afB0QQw<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Dataa on saatavilla enemm\u00e4n kuin koskaan. Yksitt\u00e4isen ihmisen on arvioitu generoivan dataa p\u00e4ivitt\u00e4in noin 1.7 megatavun verran (Bulao 2022) ja vauhti on kiihtyv\u00e4. Yritykset, tutkimuslaitokset ja valtiolliset organisaatiot hy\u00f6dynt\u00e4v\u00e4t dataa sen saatavuuden vuoksi, mutta my\u00f6s varastoinnin ja laskentatehon kasvaessa (Manyika ym. 2021). Datasta on muodostunut t\u00e4rke\u00e4 resurssi, jonka avulla pyrit\u00e4\u00e4n luomaan ymm\u00e4rryst\u00e4 ja kilpailuetua erilaisilla […]<\/p>\n","protected":false},"author":17,"featured_media":8601,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[19,403],"tags":[3940,29,3938,3936],"class_list":{"0":"post-8600","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-innovations_fi","8":"category-liiketoiminnan-muotoilu-ja-runsas-arvo","9":"tag-analytiikka","10":"tag-artikkeli-e1","11":"tag-data","12":"tag-synteettinen-data","13":"czr-hentry"},"yoast_head":"\nSynteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fi_FI\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Synteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"LAB Focus\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2022-05-31T06:57:23+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2022-05-31T06:57:24+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"640\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"tainask\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:site\" content=\"@LABfinland\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Kirjoittanut\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"tainask\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Arvioitu lukuaika\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"4 minuuttia\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"tainask\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/da729f65c4a2fb9fd8f0b1ec7a2ab7d0\"},\"headline\":\"Synteettisen datan mahdollisuudet\",\"datePublished\":\"2022-05-31T06:57:23+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-31T06:57:24+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/\"},\"wordCount\":654,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2022\\\/05\\\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg\",\"keywords\":[\"analytiikka\",\"Artikkeli E1\",\"data\",\"synteettinen data\"],\"articleSection\":[\"Innovations\",\"Liiketoiminnan muotoilu ja runsas arvo\"],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/\",\"name\":\"Synteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2022\\\/05\\\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg\",\"datePublished\":\"2022-05-31T06:57:23+00:00\",\"dateModified\":\"2022-05-31T06:57:24+00:00\",\"description\":\"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"fi\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2022\\\/05\\\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2022\\\/05\\\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg\",\"width\":1280,\"height\":640},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Synteettisen datan mahdollisuudet\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"name\":\"LAB Focus\",\"description\":\"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"fi\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#organization\",\"name\":\"LAB Focus\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/8\\\/2020\\\/04\\\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png\",\"width\":1342,\"height\":288,\"caption\":\"LAB Focus\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"},\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/x.com\\\/LABfinland\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/da729f65c4a2fb9fd8f0b1ec7a2ab7d0\",\"name\":\"tainask\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"fi\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g\",\"caption\":\"tainask\"},\"url\":\"https:\\\/\\\/blogit.lab.fi\\\/labfocus\\\/author\\\/tainask\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Synteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus","description":"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/","og_locale":"fi_FI","og_type":"article","og_title":"Synteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus","og_description":"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.","og_url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/","og_site_name":"LAB Focus","article_published_time":"2022-05-31T06:57:23+00:00","article_modified_time":"2022-05-31T06:57:24+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":640,"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"tainask","twitter_card":"summary_large_image","twitter_creator":"@LABfinland","twitter_site":"@LABfinland","twitter_misc":{"Kirjoittanut":"tainask","Arvioitu lukuaika":"4 minuuttia"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/"},"author":{"name":"tainask","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/da729f65c4a2fb9fd8f0b1ec7a2ab7d0"},"headline":"Synteettisen datan mahdollisuudet","datePublished":"2022-05-31T06:57:23+00:00","dateModified":"2022-05-31T06:57:24+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/"},"wordCount":654,"publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg","keywords":["analytiikka","Artikkeli E1","data","synteettinen data"],"articleSection":["Innovations","Liiketoiminnan muotoilu ja runsas arvo"],"inLanguage":"fi"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/","name":"Synteettisen datan mahdollisuudet - LAB Focus","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg","datePublished":"2022-05-31T06:57:23+00:00","dateModified":"2022-05-31T06:57:24+00:00","description":"Synteettinen data on suuri mahdollisuus liike-el\u00e4m\u00e4lle. Sen k\u00e4ytt\u00f6 vaatii tarkkuutta ja s\u00e4\u00e4ntely\u00e4.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#breadcrumb"},"inLanguage":"fi","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#primaryimage","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2022\/05\/327_2022_Synteettisen-datan-mahdollisuudet.jpg","width":1280,"height":640},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/synteettisen-datan-mahdollisuudet\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Synteettisen datan mahdollisuudet"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#website","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","name":"LAB Focus","description":"Focus Area blog | LAB University of Applied Sciences","publisher":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"fi"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#organization","name":"LAB Focus","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","contentUrl":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-content\/uploads\/sites\/8\/2020\/04\/cropped-cropped-tunnus_blogi-01.png","width":1342,"height":288,"caption":"LAB Focus"},"image":{"@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/logo\/image\/"},"sameAs":["https:\/\/x.com\/LABfinland"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/#\/schema\/person\/da729f65c4a2fb9fd8f0b1ec7a2ab7d0","name":"tainask","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"fi","@id":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g","contentUrl":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/4a96427877ef826b76e80c27f60b266128094f522551459346efcf14282febb3?s=96&d=mm&r=g","caption":"tainask"},"url":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/author\/tainask\/"}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8600","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/users\/17"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8600"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8600\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8602,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8600\/revisions\/8602"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8601"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8600"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8600"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blogit.lab.fi\/labfocus\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8600"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}