Tekoäly (AI) on muuttanut merkittävästi eri toimialoja tuoden mukanaan uusia mahdollisuuksia ja haasteita. Tekoälyn avulla voidaan käsitellä suuria tietomääriä nopeasti ja tarkasti, mutta sen käyttöön liittyy myös eettisiä kysymyksiä, jotka tekevät tekoälyn vastuullisuudesta keskeisen aiheen yritysvastuun keskusteluissa.
Tekoälyn hyödyntäminen on yleistynyt sen tehokkuusetujen vuoksi, mutta samalla on noussut huoli tekoälyn eettisyydestä. Koska tekoäly oppii historiallisesta datasta, se voi toistaa siinä esiintyviä vinoumia, mikä voi johtaa epäoikeudenmukaisuuteen esimerkiksi rekrytoinnissa tai oikeusjärjestelmässä (Binns 2018). Tämä on huolestuttavaa, koska näillä päätöksillä voi olla laajoja ja pitkäkestoisia vaikutuksia ihmisten elämään ja yhteiskuntaan. Tekoälyn eettinen käyttöönotto onkin noussut yritysten vastuullisuuden keskiöön. Yritykset tiedostavat yhä paremmin, että tekoälyn käytön on oltava läpinäkyvää ja oikeudenmukaista. Kuluttajat odottavat tekoälyjärjestelmiltä perusteltuja päätöksiä ja haluavat ymmärtää, miten tekoäly tekee valintojaan (Floridi & Cowls 2019; Greenly 2023).
Vastuullisuus on toinen keskeinen periaate tekoälyn käyttöönotossa. Kuka on vastuussa, jos tekoäly aiheuttaa vahinkoa? Tämä kysymys on monimutkainen ja vaatii selkeitä ohjeita ja säädöksiä, jotka määrittelevät vastuun kaikissa tekoälyn kehityksen vaiheissa (Jobin ym. 2019). Vastuukysymykset ovat erityisen tärkeitä, kun tekoälyjärjestelmät toimivat yhä autonomisemmin ja niiden päätöksiä on vaikea ennakoida tai valvoa.
Tekoäly ja yhteiskuntavastuu
Tekoälyn eettinen käyttöönotto kytkeytyy myös laajempiin, yritysten yhteiskuntavastuun (CSR) trendeihin. Yritykset pyrkivät yhdistämään tekoälyn kehityksen kestävän kehityksen tavoitteisiin, kuten ilmastonmuutoksen torjuntaan ja resurssien hallintaan, mikä voi vahvistaa yrityksen mainetta ja sidosryhmien luottamusta (Greenly 2023). Samalla tekoälyn avulla voidaan kehittää innovatiivisia ratkaisuja, jotka edistävät sosiaalista oikeudenmukaisuutta ja taloudellista kestävyyttä.
Tekoälyn nopea kehitys on saanut hallitukset ja kansainväliset elimet keskittymään tekoälyn eettisiin kysymyksiin, mikä on johtanut uusien sääntelykehysten luomiseen. Sääntely ei kuitenkaan yksin riitä, ja yritysten on otettava käyttöön ennakoivia toimenpiteitä, jotka menevät pelkkää sääntöjen noudattamista pidemmälle, kuten sisäisten eettisten ohjeistojen kehittäminen ja henkilöstön kouluttaminen vastuulliseen tekoälyn käyttöön (Dignum 2019).
Tekoälyn eettinen käyttöönotto tulee olemaan yhä tärkeämpi osa yritysten hallintoa. Yritykset, jotka asettavat eettiset käytännöt etusijalle, asemoivat itsensä teknologian vastuullisen käytön edelläkävijöiksi ja edistävät oikeudenmukaisempaa ja kestävämpää tulevaisuutta (World Economic Forum 2024). Näin ne eivät ainoastaan minimoi riskejä, vaan myös luovat uusia mahdollisuuksia vastuulliseen kasvuun ja innovaatioihin.
Kirjoittaja
Johanna Heinonen toimii LAB-ammattikorkeakoulussa lehtorina ja TKI-asiantuntijana. Erityisesti matkailun, palveluiden ja palveluliiketoiminnan monimuotoinen kehittäminen, digitaalinen viestintä ja asiakaskokemus ovat hänen sydäntään lähellä.
Lähteet
Binns, R., 2018. Fairness in machine learning: Lessons from political philosophy. Teoksessa Proceedings of the 1st Conference on Fairness, Accountability and Transparency. PMLR 81:149-159, 2018.
Dignum, V. 2019. Responsible artificial intelligence: How to develop and use AI in a responsible way. Springer Nature.
Floridi, L. & Cowls, J. 2019. A Unified Framework of Five Principles for AI in Society. Harvard Data Science Review, 1(1). Viitattu 5.9.2024. Saatavissa https://doi.org/10.1162/99608f92.8cd550d1
geralt. 2021. Altmann, G. Kohta, laki, tekoäly. Pixabay. Viitattu 5.9.2024. Saatavissa https://pixabay.com/fi/illustrations/kohta-laki-teko%C3%A4ly-kohdassa-6655269/
Greenly. 2023. The ESG trends to watch in 2024. Viitattu 5.9.2024. Saatavissa https://greenly.earth/en-gb/blog/company-guide/the-esg-trends-to-watch-in-2024#anchor-articles_content$ff19d993-7d03-44e1-9341-41d8c2167a2d
Jobin, A., Ienca, M. & Vayena, E. 2019. The global landscape of AI ethics guidelines. Nat Mach Intell 1, 389–399. Viitattu 5.9.2024. Saatavissa https://doi.org/10.1038/s42256-019-0088-2
World Economic Forum. 2024. Why 2024 is the year sustainability develops a business case. Viitattu 5.9.2024. Saatavissa https://www.weforum.org/agenda/2024/01/why-2024-is-the-year-of-the-business-case-for-sustainability-davos/
