Generatiivisen tekoälyn odotukset ja haasteet työelämässä

Generatiivinen tekoäly (GenAI) on noussut keskeiseksi tekijäksi työelämän muutoksessa, ja sitä pidetään ratkaisuna tuottavuuden kasvattamiseen, innovaatioiden vauhdittamiseen ja työkuorman keventämiseen. Odotukset ovat kuitenkin usein ristiriidassa todellisuuden kanssa, ja monet yritykset kohtaavat haasteita integroidessaan uutta teknologiaa työympäristöönsä.

GenAI:n käyttö

Gartnerin (2024) mukaan GenAI on ylittänyt “yliodotusten huipun”, jossa teknologiaan kohdistuu suuria odotuksia, vaikka sen käytännön hyödyt ovat epäselviä. Siirtyminen “pettymysten laaksoon” on keskeinen vaihe, kun organisaatiot arvioivat realistisemmin GenAI:n todellista potentiaalia. Vaikka GenAI on tuottanut lupaavia tuloksia yksittäisissä työtehtävissä, sen laajamittainen vaikutus tuottavuuteen on yhä epäselvä (Dorshkind 2024).

Suomalaiset suuryritykset ovat toistaiseksi varovaisia GenAI:n käyttöönotossa. Solitan (2023) tutkimuksen mukaan vain 17 % yrityksistä hyödyntää GenAI:ta aktiivisesti, ja yli 80 % vasta harkitsee sen käyttöä. Keskeisenä esteenä laajamittaiselle käyttöönotolle on tietoturva: jopa 74 % suomalaisyrityksistä pitää sitä suurimpana riskinä GenAI:n käytössä. Yritykset ovat huolissaan siitä, miten suojata tekoälyyn liittyvä infrastruktuuri. Tietoturva nähdäänkin yhtenä merkittävimmistä haasteista GenAI:n hyödyntämisessä (Solita 2023; KPMG 2024).

[Alt-teksti: tulevaisuushenkinen konttori, jossa on korkeat lasiseinät ja työntekijöillä paljon näyttöruutuja ja teknisiä laitteita.]
Kuva 1. GenAI:n hyödyntäminen voi lisätä tuottavuutta, mutta myös työkuormaa. (Kuva: DALL·E / Sariseelia Sore)

Odotusten ja todellisuuden ristiriita

Odotukset GenAI:ta kohtaan ovat edelleen korkealla, ja monet yritysjohtajat pitävät sitä keskeisenä tulevaisuuden investointina. KPMG:n (2024) mukaan johtajat näkevät GenAI:n keinona tehostaa liiketoimintaa ja luoda uusia tulovirtoja, mutta työntekijöiden kokemukset ovat ristiriitaisia. Upworkin (2024) tutkimus osoittaa, että 96 % C-tason johtajista uskoo tekoälyn parantavan tuottavuutta, mutta 47 % työntekijöistä ei tiedä, miten saavuttaa odotettuja tuloksia. Lisäksi jopa 77 % työntekijöistä kokee, että tekoäly on vähentänyt heidän tuottavuuttaan ja lisännyt työkuormaa, kun he joutuvat käyttämään aikaa uusien työkalujen opetteluun ja tarkistamaan tekoälyn tuottamaa sisältöä virheiden tai harhaanjohtavan tiedon, niin sanotun “hallusinaation”, varalta.

Osaamisvaje ja strategian puute hidastavat hyötyjä

Tekoälyn tehokas hyödyntäminen vaatii osaamista ja strategioita, mutta vain harva yritys reagoi näihin tarpeisiin. Ainoastaan 26 % yrityksistä tarjoaa tekoälykoulutusta, ja vain 13 % on luonut toimivan tekoälystrategian (Upwork 2024). Tämä on yllättävää, sillä suuryritykset pitävät osaamisen ja resurssien puutetta lähes yhtä suurena riskinä GenAI:n hyödyntämiselle kuin tietoturvahaasteita (Solita 2023). Osaamisvaje on ilmeinen: vaikka 37 % johtajista uskoo työntekijöidensä hallitsevan tekoälyn käytön, vain 17 % työntekijöistä kokee olevansa riittävän osaavia (Upwork 2024).

Osaamisen ja strategian puute lisäävät työntekijöiden stressiä ja kuormitusta. Näin ollen yritysten tulisi panostaa koulutukseen ja asettaa realistiset odotukset GenAI:n käytöstä (Dorshkind 2024).

Kirjoittaja

Sariseelia Sore työskentelee LAB-ammattikorkeakoulussa lehtorina ja koordinaattorina liiketoiminnan digitaaliset ratkaisut (YAMK) -koulutuksessa. Viime vuosina hän on johtanut ja osallistunut useisiin yritysten digitaaliseen transformaatioon liittyviin kehitysprojekteihin. Tällä hetkellä hän toimii asiantuntijana Tekoäly luovan ja kulttuurialan ekosysteemissä – LuovAIn! -hankkeessa (LAB 2024).

Lähteet

Dorshkind, B. 2024. GenAI Hype Cycle: Prepare for Disillusionment. ManageEngine Insights. Viitattu 27.9.2024. Saatavissa https://insights.manageengine.com/artificial-intelligence/gen-ai-hype-cycle/

Gartner. 2024. Hype Cycle for Artificial Intelligence, 2024. Viitattu 26.9.2024. Saatavissa https://www.gartner.com/en/documents/5505695

KPMG. 2024. U.S. CEO Outlook 2024. Viitattu 26.9.2024. Saatavissa https://kpmg.com/us/en/articles/2024/kpmg-2024-us-ceo-outlook.html

LAB. 2024. Tekoäly luovan ja kulttuurialan ekosysteemissä – LuovAIn! Hanke. LAB-ammattikorkeakoulu. Viitattu 26.9.2024. Saatavissa https://lab.fi/fi/projekti/tekoaly-luovan-ja-kulttuurialan-ekosysteemissa-luovain

Solita. 2023. Suomen Top500-yhtiöt GenAI:n hyödyntäjinä. Tutkimusraportti. Viitattu 27.9.2024. Saatavissa https://www.sttinfo.fi/tiedote/70043056/generatiivinen-tekoaly-suomalaisyrityksissa-tutkimus-suomalaiset-suuryritykset-hitaita-generatiivisen-tekoalyn-hyodyntamisessa?publisherId=69819622&lang=fi

Upwork. 2024. AI-Enhanced Work Models. Viitattu 26.9.2024. Saatavissa https://www.upwork.com/research/ai-enhanced-work-models