Tekoäly hoitotyön opiskelijoiden arjessa – miksi sen osaaminen on tulevaisuuden ammattitaito?

Tekoäly ei ole enää vain tulevaisuuden visio, vaan konkreettinen osa terveydenhuollon arkea. Sairaanhoitajat kohtaavat tekoälyä potilastietojärjestelmissä, päätöksenteon tukityökaluissa, diagnostiikassa, etähoidossa ja oppimisympäristöissä. Lisäksi tekoälyä hyödyntämällä voidaan optimoida henkilöstönresursointia. Tässä kirjoituksessa tuodaan esille mitä tekoälyosaamista hoitotyön opiskelijat tarvitsevat ja miten sitä pitäisi opettaa.

Miksi tekoälyn käytön oppiminen on tärkeää hoitotyössä?

Tekoäly muuttaa hoitajien työnkuvaa. Se ei korvaa hoitajaa, mutta se muuttaa työn painopisteitä. Rutiinitehtäviä automatisoidaan ja hoitajan rooli siirtyy yhä enemmän: kliiniseen arviointiin, potilaan ohjaukseen, tiedon tulkintaan ja päätöksenteon tukemiseen. Tekoälyn ymmärtäminen auttaa hoitajaa toimimaan turvallisesti ja tehokkaasti muuttuvassa ympäristössä. (Brydges 2025)

Potilasturvallisuus edellyttää teknologista lukutaitoa ja hoitaja on usein se ammattilainen, joka huomaa ensimmäisenä, jos jokin ei täsmää. Tekoälyjärjestelmien tuottama tieto on hyödyllistä, mutta se ei ole erehtymätöntä. Tämän vuoksi opiskelijan on opittava arvioimaan kriittisesti tekoälyn antamien ehdotusten luotettavuutta ja tunnistamaan virheellisiä tulkintoja sekä ymmärtämään, milloin tekoälyä voi hyödyntää ja milloin ei. (Way et al. 2025). Tekoäly uskotaan voivan vapauttaa aikaa potilastyöhön. Jos sitä oppii käyttämään järkevästi, se voi mm. vähentää dokumentointiin kuluvaa aikaa, tehostaa tiedonhakua ja suunnitella hoitoa sujuvammin. Lisäksi voi jäädä aikaa keskittyä enemmän potilaan kohtaamiseen. (El-Banna et al. 2025)

Millaisia tekoälytaitoja sairaanhoitajat tarvitsevat tulevaisuudessa?

Vaikka tekoäly tuo arvokasta tietoa hoitotyön päätöksiin täytyy silti, hoitotyön perustiedot ja -taidot opiskella huolellisesti (Melanen 2026). Hoitajien on varmistettava, että tekoälyratkaisut tukevat potilasturvallisuutta ja hoitopäätökset tulee tehdä potilaan edun mukaisesti eettisesti oikein. Hoitajalta vaaditaankin taitoa arvioida kriittisesti tekoälyn tuottamaa tietoa (Melanen 2026). Hoitajien on oltava valmiita jatkuvaan oppimiseen ja uusien hoitotyötä helpottavien työkalujen käyttöönottoon, nämä edellyttävät hoitajilta jatkuvaa oppimista sekä halua kehittää omaa osaamista. Tulevaisuuden hoitajalta edellytetään teknistä ymmärrystä, kriittistä ajattelua, eettistä osaamista sekä kykyä toimia teknologian ja potilaan rajapinnassa.

Tekoälyn opetus hoitotyön koulutusohjelmassa

Lab-ammattikorkeakoulu tarjoaa 3:n opintopisteen kokoisen kokonaisuuden, vapaaehtoista koulutusta tekoälyyn liittyen, joka antaa hyvän perustan kaikille opiskelijoille. LAB myös ohjeistaa opiskelijoita tekoälyn vastuulliseen ja eettiseen käyttöön. Ohjeistusta opettajille on myös tarjolla ja heidän vastuullaan onkin tuoda tekoälyyn liittyviä asioita esille opintojaksoilla. El-Banna et al. 2025 ovat selvittäneet meta-analyysissaan kuinka paljon tekoälyä on sisällytetty hoitotyön opetussuunnitelmiin. Hoitotyön koulutuksessa on merkittäviä puutteita tekoälyyn liittyvässä opetuksessa. Vaikka opiskelijoiden ja opettajien tietoisuus ja asenteet tekoälyä kohtaan ovat myönteisiä, opetuksen sisältö ja käytännön taidot ovat hajanaisia ja epäyhtenäisiä eri maiden ja oppilaitosten välillä. Tekoälyä ei useimmiten ole sisällytetty hoitotyön opetussuunnitelmiin systemaattisesti, ja opettajien osaaminen sekä tekninen tuki ovat riittämättömiä. (El-Banna et al. 2025)

Hoitotyön opiskelijoille olisi hyvä laatia selkeä suunnitelma, miten ja millaista tekoälyyn liittyvää opetusta toteutetaan. Suomessa ei ole erillistä kansainvälistä, hoitotyön tai ammattikorkeakoulujen AI‑opetusta koskevaa suositusta, mutta Suomi noudattaa EU:n linjauksia ja on julkaissut kansalliset tekoälysuositukset koulutukselle, joita pidetään kansainvälisesti edelläkävijätason ohjeistuksena (Opetushallitus 2025).

Tekoälyä ei tulisi nähdä uhkana, vaan mahdollisuutena. Parhaimmillaan tekoäly helpottaa hoitotyötä sekä auttaa päätöksenteossa. Se ei vie hoitajan paikkaa, vaan vahvistaa hänen osaamistaan potilaan parhaaksi.

Lähteet:

ElBanna M., Sajid M., Rizvi M., Sami W. & McNelis A. 2025. AI literacy and competency in nursing education. Frontiers in Medicine.

Brydges, G. 2025. ”Artificial Intelligence in Nursing Practice: Decisional Support, Clinical Integration, and Future Directions” OJIN: The Online Journal of Issues in Nursing Vol. 30, No. 2. Viitattu 10.1.2026. Saatavissa: Artificial Intelligence in Nursing Practice: Decisional Support, Clinical Integration, and Future Directions | OJIN: The Online Journal of Issues in Nursing

Melanen, T. Voisiko tekoäly viedä hoitajien kirjaukset? Opiskelijat testaavat ratkaisua. Viitattu: 12.1.2026. Saatavissa: https://www.superlehti.fi/tyoelama/voisiko-tekoaly-vieda-hoitajien-kirjaukset-opiskelijat-testaavat-ratkaisua/

Wei Q., Pan S.,Liu X., Hong M. , Nong C. & Zhang W. 2025. The integration of AI in nursing: addressing current applications, challenges, and future directions. Frontiers in Medicine. Viitattu 10.1.2026. Saatavissa: Frontiers | The integration of AI in nursing: addressing current applications, challenges, and future directions

Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa – lainsäädäntö ja suositukset 2025. Opetushallitus. Viitattu 11.1.2026. Saatavissa: Tekoäly varhaiskasvatuksessa ja koulutuksessa − lainsäädäntö ja suositukset | Opetushallitus