Miten opetus ja oppiminen muuttuvat digitaalisuuden lisääntyessä ja miten tekoäly muuttaa opetusta ja oppimista? Entä miten tekoäly muuttaa työelämää ja insinöörien osaamisvaatimuksia? Näitä asioita pohdittiin Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 – MekaDigi 2 -hankkeen loppuseminaarissa maaliskuussa 2026. Samalla seminaarissa esiteltiin hankkeen tuloksia niin konetekniikan kuin rakennustekniikankin näkökulmista. Hybriditoteutus mahdollisti sen, että osallistujina oli paljon mekaniikan opettajia eri ammattikorkeakouluista ympäri Suomea. Aihe kiinnosti myös yritysten edustajia, joita oli osallistujina useampia. Saadun palautteen perusteella opetuksen kehittämiseen ja mekaniikan osaamisen laatuun panostamista pidetään tärkeänä.
Kuva 1. Lehtorit Hanna Laakso ja Tuomo Liimatainen esittelevät seminaarissa MekaDigi 2 -hankkeessa tuotettuja opetusmateriaaleja. (Kuva: Neea Similä)
Miten tekoäly muuttaa osaamisvaatimuksia?
Seminaarin paneelikeskustelun aiheena oli ”miten tekoäly muuttaa insinöörin työtä ja miten se vaikuttaa mekaniikan opetukseen ja oppimiseen”. Keskusteluun osallistuivat Olli Kanninen UPM:ltä, Petri Tojkander Sweco Oy:ltä sekä LAB-ammattikorkeakoulussa konetekniikan mekaniikkaa opettava Tuomo Liimatainen ja rakenteiden mekaniikkaa opettava Antti Roiha.
Keskustelijat totesivat, että tekoälyn kehitys on ollut valtavan nopeaa. Muutama vuosi sitten ei olisi uskallettu edes arvata, miten nopeaa muutos on ollut. Tämän todettiin näkyvän myös yritysten ja suunnittelijoiden suhtautumisessa tekoälyyn. Aiemmin suhtautuminen oli jonkin verran varauksellista, mutta nyt tekoäly on jo usein jossain muodossa tukena suunnittelijoiden työssä. Pohdittiinkin, olisiko esimerkiksi hankeen toteuttamassa yritysten osaamistarvekyselyssä saatu nyt erilaisia tuloksia liittyen tekoälyn hyödyntämiseen.
Tekoälyn nopea ja voimakas kehitys on kuitenkin tehnyt vakioinnista vaikeaa, kun suunnittelukohteet, materiaalit ja olosuhteet ovat joka tapauksessa aina erilaisia. Keskustelijat tulivatkin siihen tulokseen, että tekoäly ei näytä vähentävän tulevaisuuden kone- tai rakennustekniikan insinöörien mekaniikan perusosaamisen tarvetta. Se saattaa jopa lisätä osaamistarvetta ja syvemmän ymmärtämisen merkitystä, ja edelleen on tarpeellista osata laskea myös käsin. Tekoälyn käyttöä on tärkeää opettaa, jotta opitaan kysymään oikeita asioita ja arvioimaan vastauksien luotettavuutta kriittisesti. Tämä tarkoittaa myös, että on ymmärrettävä erilaisia mekanismeja, vauriomuotoja ja niihin vaikuttavia tekijöitä. Vastuu tekoälyn vastauksista on kuitenkin aina suunnittelijalla – tekoäly ei voi esimerkiksi allekirjoittaa rakennuslupia.
Loppuyhteenvetona panelistit totesivat, että opetuksessa tulisi olla tasapaino perusosaamisen, digitaalisten taitojen sekä käytännönläheisyyden kanssa. Silloin valmistuville pystytään tarjoamaan hyvät valmiudet toimia työelämässä.
Mekaniikan materiaaleja verkossa
Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 – MekaDigi 2 -hankkeessa kehitettiin ja testattiin erilaisia opetustapoja ja digitaalisia tehtäviä, joilla voitaisiin tukea opiskelijoiden oppimista ja mahdollistaa yksilöllisempiä opintopolkuja (LAB-ammattikorkeakoulu 2026). Jo ensimmäisessä Mekaniikan opetuksen digitalisointi -hankkeessa havaittiin STACK-tehtävien toimivan hyvin myös mekaniikan opetuksen tukena, ja niitä kehitettiinkin nyt monipuolisemmiksi (Similä & Liimatainen 2023). Oppimisessa tarvitaan myös kykyä hahmottaa erilaisia mekaniikan ilmiöitä, ja tämän hahmottamiskyvyn tukemiseksi hankkeessa toteutettiin erilaisia metallirakenteisiin liittyviä videoita ja niihin liittyviä tehtäviä.
Hankkeessa tuotetut materiaalit voivat hyödyttää muitakin mekaniikan opettajia sekä yrityksiä. Yritykset ovat kiinnostuneita todentamaan osaamista esimerkiksi rekrytointitilanteissa, ja hankkeessa toteutetut STACK-tehtävät voivat toimia tässä apuna. Näin olikin tärkeää saada materiaalit laajemmin saataville. Luontevaksi vaihtoehdoksi valikoitui koostaa materiaalipankkimainen MOOC-kurssi, johon on pääsy kaikille mekaniikasta kiinnostuneille.
Linkki kurssin sivulle LABin MOOC-palvelussa
Linkki kurssin sivulle Opin.fi-palvelussa
Kurssi ei siis ole opintopisteitä tuottava MOOC, vaan siellä olevia materiaaleja voi kukin hyödyntää oppimisen tukena osana opetusta tai itsenäisempää opiskelua. Niitä voi myös käyttää vaikkapa työhaastattelussa testaamaan mekaniikan osaamistasoa.
Kirjoittaja
Neea Similä työskentelee LAB-ammattikorkeakoulussa TKI-asiantuntijana ja Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 – MekaDigi 2 -hankkeen projektipäällikkönä.
Lähteet
LAB-ammattikorkeakoulu. 2026. Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 – MekaDigi 2. Viitattu 19.3.2026. Saatavissa https://lab.fi/fi/projekti/mekadigi-2-mekaniikan-opetuksen-digitalisointi-2
Similä, N. & Liimatainen, T. 2023. Automaattiset tehtävät opetuksen tukena. LAB Focus 30.3.2023. Viitattu 23.3.2026. Saatavissa https://blogit.lab.fi/labfocus/automaattiset-tehtavat-opetuksen-tukena/
Linkit
Linkki 1. LAB-ammattikorkeakoulu. Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 | MekaDigi 2. LAB MOOC. Viitattu 15.6.2026. Saatavissa https://mooc.lab.fi/course/search.php?areaids=core_course-course&q=mekadigi
Linkki 2. Opin.fi. 2026. Materiaalit verkossa: Mekaniikan opetuksen digitalisointi 2 | MekaDigi 2 -MOOC. LAB-ammattikorkeakoulu. Viitattu 15.6.2026. Saatavissa https://opin.fi/fi/study-options/LAB/materiaalit-verkossa-mekaniikan-opetuksen-digitalisointi-2-or-mekadigi-2-mooc/6357e95b-473d-42b2-b9c8-f6e64018e310?studyModuleStudyOptionId=&q=mekadigi&sortColumn=validRange&sortOrder=ASC
