LAB-ammattikorkeakoulun sähkö- ja automaatiotekniikan koulutusohjelma on saanut automaatiotekniikan ja robotiikan opetukseen merkittävän lisän Lahden kampukselle valmistuneen laboratoriolaitteiston myötä. Kolmesta robottisolusta ja niiden välillä toimivista kuljettimista koostuva kokonaisuus toimii teollisuuden automaation oppimisympäristönä, jossa opiskelijat pääsevät käytännön tasolla harjoittelemaan nykyaikaisen teollisuuden keskeisillä teknologioilla.
Laboratoriolaitteisto on luotu osana Roboval-hanketta, ja se toimii hankkeessa pilottilaitteistona erilaisille opiskelijaprojekteille. Laitteisto on myös keskeisessä osassa projektimaisessa robotiikan opintojaksossa, joka on kehitetty Roboval-hankkeessa ja on nyt pilotointivaiheessa. Roboval-hankkeen ja siihen osallistuvien yritysten ansiosta kokonaisuuteen on saatu sisäänrakennettua vahva työelämälähtöisyys, jonka avulla valmistuvat opiskelijat voivat entistä paremmin vastata Päijät-Hämeen yritysten tarpeisiin.
Kolme robottisolua muodostaa kokonaisvaltaisen oppimisympäristön
Kokonaisuus rakentuu kolmesta erillisestä robottisolusta, joita yhdistää niiden välillä toimiva kuljetinjärjestelmä ohjauskeskuksineen. Jokaisessa robottisolussa on teollisuusrobotti ja konenäköjärjestelmä sekä ohjelmoitavalla logiikalla (PLC) ohjattuja kuljettimia, HMI-operointipaneeli ja antureita, joita käytetään prosessin ohjaamiseen. Robottisolujen väleihin sijoitetut PLC-ohjatut kuljettimet mahdollistavat kappaleiden siirron robottisolulta toiselle muodostaen tuotantolinjamaisen kokonaisuuden.
Laitteisto tarjoaa mahdollisuuden soveltaa oikeilla fyysisillä laitteilla sellaisia taitoja, joita logiikkaohjelmoinnin ja robotiikan opintojaksoilla on harjoiteltu simuloiduissa ympäristöissä. Aiemman osaamisen soveltamisen lisäksi laitteisto tuo opetukseen uuden ulottuvuuden ja mahdollistaa automaatioinsinöörille keskeisten taitojen, eli oikeiden laitteiden käyttöönoton ja parametroinnin, sisällyttämisen opetukseen.
Robottisolujen konenäköjärjestelmät sisältävät keskeisiä ja nousevia konenäköteknologioita; perinteisen 2D-konenäön lisäksi on 3D-konenäköjärjestelmä sekä tekoälyominaisuuksilla varustettu 2D-konenäköanturi. Niiden avulla voidaan tuoda konenäkö osaksi robotiikan opetusta ja tutustuttaa opiskelijat eri konenäköteknologioihin käytännönläheisesti. Tämä on merkittävää, sillä useat nykyaikaiset robottisovellukset sisältävät konenäköteknologiaa, ja konenäköteknologian käyttö robotiikassa on yhä kasvava trendi (BCC Research 2026).
Robotiikka ja PLC-ohjaus yhdessä – teollisuuden toimintamalli
Yleisesti ottaen teollisuuden tuotantojärjestelmät ovat usein laajoja kokonaisuuksia, jotka koostuvat useista eri järjestelmistä. Esimerkiksi teollisuuden robottisovellukset sisältävät robotin lisäksi usein PLC-ohjattuja kuljettimia tai muita laitteita (Välimäki 2024, 38–64). Tämä edellyttää sovellusten suunnittelijoilta ja ohjelmoijilta taitoja kappaletavara-automaatiosovellusten logiikkaohjelmointiin, robottiohjelmointiin sekä PLC-ohjattujen laitteiden ja robotin toimintojen yhdistämiseen toimivaksi kokonaisuudeksi.
Roboval-hankkeessa tuotettavan projektimaisen opintojakson yhdessä laboratoriolaitteiston kanssa onkin tarkoitus mahdollistaa edellä mainittujen taitojen opetteleminen opiskelijoille. Oleellisena osana on logiikkaohjelmoinnin ja robotiikan yhdistäminen teollisuudessa yleisen toimintamallin mukaisesti.
Uusi laboratoriolaitteisto tukee nykyistä sähkö- ja automaatiotekniikan opetusta ja tuo siihen lisää ulottuvuuksia, kuten laitteiden ja järjestelmien käyttöönoton sekä logiikkaohjelmoinnin ja robotiikan yhdistämisen. Tämä mahdollistaa kokonaisvaltaisemman ammattitaidon omaavien insinöörien kouluttamisen. Kaikkiaan laboratoriolaitteisto tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden konkreettisesti perehtyä järjestelmiin, joissa sekä robottien että logiikoiden ohjelmointi kytkeytyy tiiviisti toisiinsa ja joissa useiden järjestelmien on kommunikoitava keskenään.
Kirjoittaja
Hermanni Lehto työskentelee kehitysinsinöörinä LAB-ammattikorkeakoulun ROBOVAL-hankkeessa.
Lähteet
BCC Research. 2026. Machine Vision Market: 2D and 3D MV Systems, Technologies, and Markets to Reach $24.6B by 2030. Viitattu 4.5.2026. Saatavissa https://www.bccresearch.com/pressroom/ias/machine-vision-market-to-reach-$246b-by-2030?srsltid=AfmBOoox2VtgKc87qfl3TGLv7TuBjrEgy8tEp-4nuaVbqBvBt7KrEA0N
Välimäki, K. 2024. Teollisuuden robotiikka. Helsinki: Suomen Robotiikkayhdistys ry.
