Tekoälyn uskotaan tuovan ratkaisuja useisiin hyvinvointipalvelujen kehittämishaasteisiin (Valtioneuvosto 2023; STM 2023). AuroraAI-tekoälyohjelma ja Hyvinvoinnin tekoäly ja robotiikka -ohjelma Hyteairo ovat tuottaneet tietoa käyttökohteista, haasteista sekä toimijoista (ks. Valtiovarainministeriö 2024; STM 2022). Asia on myös kansainvälisesti ajankohtainen (mm. EC 2024; WHO 2023; Lekadir ym. 2022).
Monipuolisia sovelluskohteita
Hyvinvointipalveluissa on lukuisia lupaavia mahdollisuuksia tekoälyn hyödyntämiseen jo olemassa olevien sovelluksien rinnalle. Niihin lukeutuu joukko terveydenhuollon palveluita sekä ikääntyneiden kotona-asumisen tuen sovelluksia esimerkiksi osana kroonisten sairauksien hoitoa (mm. Lekadir ym. 2022). Tekoälyn hyödyntämistä on tutkittu ihmiskeskeisestä lähestymistavasta teknologiana, joka voi parantaa ja ylläpitää hyvinvointia (Li 2018).
Tutkimuksissa tekoäly on osoittautunut tarkaksi muun muassa ihomuutosten tunnistamisessa (Lindholm 2023). Tekoälyä on koulutettu tunnistamaan kuntoutuksen suunnittelun tueksi potilaskertomuksista tekijöitä, jotka ovat yhteydessä kipuun ja toiminnan rajoitteisiin (Nieminen 2023). Kehitteillä on myös puheen tunnistamiseen perustuvia tekoälysovelluksia, joiden käytettävyyttä sote-alan henkilöstön turvallisuuden parantamiseen selvitetään (Komonen 2022).
Tekoäly voi tulevaisuudessa entistä enemmän tuoda tukea hyvinvointipalvelujen johtamiseen esimerkiksi strategisen suunnittelun ja palvelutarpeen kehityksen ennakoinnin osa-alueilla (THL 2024; Keding 2021). Tutkimustuloksia tekoälyn käytöstä oppimisen tukena voitaisiin hyödyntää myös laajasti osana asiakkaiden ja potilaiden palveluita (ks. Merikko 2023; Heilala 2022).
Tekoäly palvelumuotoilussa
Tekoälyn tutkijat ovat kiinnittäneet laajasti sovellusten kehittämiseen yhdessä ammattilaisten ja asiakkaiden sekä potilaiden kanssa. Ilman ammattilaisten osallistumista vaarana on muun muassa olemassa olevien sovellusten ja uusien tekoälyratkaisujen yhteensopimattomuus käytännön työssä (mm. Lekadir 2022). Tekoälyn käyttäminen ei kuitenkaan välttämättä muuta arvon luomista ihmisten välillä, vaan se voi muodostua vuorovaikutusta tukevaksi tekijäksi (Rusthollkarhu 2023). ”Tekoälyn arvonluonnin kehittämisen ytimessä ei olekaan teknologia” (Kukkonen 2023). Nämä havainnot sopivat hyvin muotoiluajattelun perusteisiin (Stickdorn ym. 2018), joita opetetaan LAB-ammattikorkeakoulussa.
Tekoälyä voidaan hyödyntää monipuolisesti palvelumuotoilussa osana muita työskentelytapoja ja ihmislähtöisiä menetelmiä. Se ei kuitenkaan voi syrjäyttää ihmisen tekemää palvelumuotoilua, johon sisältyy muun muassa empatiaa, luovuutta ja kokonaisvaltaista ymmärrystä kehitettävästä palvelusta (Jylkäs 2020).
Tekoäly ei ole vielä ratkaissut ilkeitä ongelmia tai edistänyt rauhaa (ks. Honkela & Kaaro 2017). Etusijalla on siis inhimillinen älykkyys ja sitä kannattaa kehittää. ”Use it or lose it!”
Kirjoittaja
Arja-Tuulikki Malin, lehtori, opettaa digitaalisten palvelujen muotoilua LAB-ammattikorkeakoulussa hyvinvointiyksikössä.
Lähteet
EC. 2024. A European approach to artificial intelligence. Shaping Europe’s digital future. European Commission. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/european-approach-artificial-intelligence
geralt. 2018. Altmann, G. Artificial intelligence. Pixabay. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://pixabay.com/illustrations/artificial-intelligence-brain-think-3382507/
Heilala, V. 2022. Learning analytics with learning and analytics : advancing student agency analytics. JYU dissertations 512. Faculty of Information Technology, University of Jyväskylä. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/80877
Honkela, T., & Kaaro, J. 2017. Rauhankone: tekoälytutkijan testamentti. Helsinki: Gaudeamus.
Jylkäs, T. 2020. Shared Path – Service Design and Artificial Intelligence in Designing Human-Centred Digital Services. Acta electronica Universitatis Lapponiensis 290. University of Lapland. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://lauda.ulapland.fi/handle/10024/64433
Keding, C. 2021. Understanding the interplay of artificial intelligence and strategic management: four decades of research in review. Management Review Quaterly 71, 91–134. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://doi.org/10.1007/s11301-020-00181-x
Komonen, J. 2022. Suomalaisyhtiö kehittää uudenlaista puhetunnistusta – voiko tekoäly erottaa aggressiivisen puheen? Tivi : tiedon ja tekniikan ytimessä. Helsinki: Talentum Media. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://www.tivi.fi/uutiset/suomalaisyhtio-kehittaa-uudenlaista-puhetunnistusta-voiko-tekoaly-erottaa-aggressiivisen-puheen/50a33d96-8956-4b63-8b39-9dc7de1d1a31
Kukkonen, K. 2023. Strategically managing the value creation and productivity paradox of artificial intelligence – The general purpose technology view. Turun yliopiston julkaisuja. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://www.utupub.fi/handle/10024/175573
Lekadir, K., Quaglio, G., Tselioudis Garmendia, A. & Gallin, C. 2022. Artificial intelligence in healthcare Applications, risks, and ethical and societal impacts. STUDY. Panel for the Future of Science and Technology. EPRS ‒ European Parliamentary Research Service Scientific Foresight Unit. European parliament. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/STUD/2022/729512/EPRS_STU(2022)729512_EN.pdf
Li, X. 2018. Haha Moments. Applying Brain Research to Technology Design. Jyväskylä studies in computing 283. Faculty of Information Technology, University of Jyväskylä. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://jyx.jyu.fi/handle/123456789/59027
Lindholm, V. 2023. Methods for early diagnosis and preventive treatment of skin cancers hyperspectral imaging and laser-mediated photodynamic therapy. Dissertationes Universitatis Helsingiensis 12/2023. University of Helsinki. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://helda.helsinki.fi/items/68e4a4bb-ba20-414f-8bb4-96a88deca7c6
Merikko, J. 2023. Technological support for self-regulated learning : The tripartite relationship between learner, teacher and technology in the regulation of the learning process. Dissertationes Universitatis Helsingiensis 39/2023. University of Helsinki. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://helda.helsinki.fi/items/c64fe07c-502b-4452-8604-62028a390403
Nieminen, L. 2024. Decision Support for Tailored Biopsychosocial Rehabilitation: In Non-specific Low Back Pain. Tampere University Dissertations 780. Faculty of Medicine and Health Technology, Tampere University. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://trepo.tuni.fi/handle/10024/147070
Rusthollkarhu, S. 2023. Paradigm of Value Cocreation and Artificial Intelligence : Exploring constitutive themes of agency, resources, and interaction. Tampere University Dissertations 923. Faculty of Management and Business. Tampere University. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://trepo.tuni.fi/handle/10024/152887
Stickdorn, M., Hormess, M. E., Lawrence, A., & Schneider, J. 2018. This Is Service Design Doing: Applying Service Design Thinking in the Real World: A Practitioners’ Handbook. O’Reilly.
STM. 2022. Hyteairo – Hyvinvoinnin tekoäly ja robotiikka -ohjelma: loppuraportti 2022. Sosiaali- ja terveysministeriö. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://www.julkari.fi/handle/10024/143970
STM. 2023. Tekoäly mullistaa terveydenhuoltoa – mahdollisuudet hyödynnettävä viipymättä. Uusia tekoälymalleja käsittelevän kolumnisarjan 1. osa. Sosiaali- ja terveysministeriö. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://stm.fi/-/tekoaly-mullistaa-terveydenhuoltoa-mahdollisuudet-hyodynnettava-viipymatta
THL. 2024. Tekoäly auttaa ennakoimaan sosiaali- ja terveyspalvelujen tarpeen kehitystä hyvinvointialueilla. Terveyden ja hyvinvoinnin laitos. Viitattu 22.2.2024. SaatavissaTekoäly auttaa ennakoimaan sosiaali- ja terveyspalvelujen tarpeen kehitystä hyvinvointialueilla – THL
Valtioneuvosto. 2023. Vahva ja välittävä Suomi : Pääministeri Petteri Orpon hallituksen ohjelma 20.6.2023. Valtioneuvoston julkaisuja 2023:58. Valtioneuvosto. Viitattu 16.2.2024. Saatavissa https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/handle/10024/165042
Valtiovarainministeriö. 2024. Kansallinen tekoälyohjelma AI. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://vm.fi/tekoalyohjelma-auroraai
WHO. 2023. Regulatory considerations on artificial intelligence for health. World Health Organization. Viitattu 22.2.2024. Saatavissa https://iris.who.int/handle/10665/373421
